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Para que tu computadora procese gráficos para medios y efectos visuales, debe renderizarse. Hay dos componentes que pueden hacer esto, tu Unidad de procesamiento central o CPU y tu Unidad de procesamiento de gráficos o GPU/Tarjeta gráfica.
Ambos componentes tienen muchas similitudes, pero tienen algunas diferencias clave que cambian la velocidad con la que procesan la información.
El renderizado de CPU es el estándar de la industria, pero las GPU están cerrando la brecha a pasos agigantados gracias a la innovación en el procesamiento de gráficos y la infraestructura. Esta es la razón por la que las tarjetas gráficas se han convertido en el componente de facto utilizado en el aprendizaje automático y profundo de alta intensidad.
En este artículo, vamos a separar el argumento de renderizado de CPU vs GPU y te daremos los hechos concretos.
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¿Qué es la renderización de CPU?
La renderización de la CPU es lo que sucede cuando una imagen se renderiza utilizando únicamente las capacidades de la CPU. Tu CPU puede realizar una gran cantidad de cálculos y tareas diferentes cada segundo simultáneamente en comparación con una GPU que tiene la capacidad de enfocar todo mucho más directamente en una tarea.
Tu CPU puede estar compuesta por hasta 24 núcleos que funcionan de forma independiente, como 24 cerebros individuales. El procesamiento de CPU siempre ha sido popular debido al hecho de que no tienes que desembolsar dinero ganado con tanto esfuerzo en una GPU costosa si ya tienes una CPU capaz.
Ventajas de la renderización de CPU
Mejor para manejar tareas complejas
La principal ventaja de utilizar una CPU sólida y moderna es la capacidad de aprovechar varios núcleos para lograr un mejor rendimiento. Las CPU sobresalen en esto y harán que ciertas tareas complejas sean mucho más fáciles. Por esta razón, el procesamiento de escenas 3D generalmente se realiza a través de la representación de la CPU.
Memoria grande
Incluso las mejores GPU del mercado suelen venir con una memoria incorporada máxima de 12 GB. Si bien esto puede ser excesivo para cosas como los juegos, los editores de fotos y videos que empujan sus máquinas durante tareas intensas descubrirán que lo maximiza muy rápidamente. Las CPU pueden aprovechar cantidades mucho más altas de RAM. Esta memoria caché resulta ser muy importante para el renderizado. Los equipos de diseño de gama alta pueden tener más de 32 a 64 GB.
Rendimiento estable
Los controladores de tarjetas gráficas son conocidos por causar errores y bloqueos. Con las actualizaciones regulares, es posible que no notes que tus controladores necesitan ser reemplazados, o puede haber errores en el parche más reciente. Cuando esto sucede, existe una buena posibilidad de que te encuentres con problemas de renderizado en un momento posterior. La arquitectura de la CPU es mucho más estable y no fallará a menos que la pieza se sobrecaliente.
Precisión
Las CPU proporcionan niveles increíbles de calidad y precisión. Si estás buscando la máxima calidad posible, empujar los límites lo más lejos posible, obtener una CPU con la cantidad adecuada de velocidad es definitivamente el camino a seguir.
Fácil de agregar nodos
Agregar más computadoras como un nodo de renderizado para un trabajo intenso es mucho más fácil con un sistema basado en CPU, ya que evitarás tener que comprar varias licencias como lo harías con un sistema de GPU apilado.
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¿Qué es el procesamiento de GPU?
El procesamiento de GPU utiliza tu unidad de procesamiento de gráficos en lugar de tu unidad de procesamiento central para aumentar drásticamente la velocidad a la que puede generar imágenes nítidas. Esto es bueno para las aplicaciones que requieren que se procese una cantidad considerable de imágenes, y no deseas que tu CPU tenga problemas con la carga de trabajo.
La representación de GPU se utiliza en varias aplicaciones. Estos incluyen análisis acelerados por GPU, procesamiento neuronal de gráficos en juegos, realidad virtual 3, innovación de inteligencia artificial y aprendizaje profundo de alto nivel.
Ventajas de la renderización GPU
Renderización más rápida
Una de las razones por las que el procesamiento de GPU es tan popular es que la tecnología es extremadamente rápida y la innovación se está produciendo a un ritmo sin precedentes. Como resultado, las GPU tienen el potencial de superar a las CPU cuando se trata de velocidad pura.
En comparación con el antiguo sistema de renderizado que podía llevar horas, las tarjetas gráficas de gama alta pueden realizar la tarea en minutos. Esto es especialmente útil para los editores de fotos y videos, así como para los diseñadores gráficos.
Más económico
Puede producir diseños de muy alta calidad instalando varias GPU. Esto es mucho más barato que gastar dinero en cosas como costosas granjas de CPU.
Flexibilidad
Cada parte de la computadora viene con costos asociados de reparación, reemplazo y mantenimiento, especialmente cuando se utilizan en un sentido comercial relacionado con el trabajo. Las soluciones basadas en GPU son mucho más flexibles. Puedes agregar GPU adicionales sin preocuparte demasiado por el costo de calor y electricidad que obtendrás al apilar CPU.
Lo mejor para renderizado intensivo de gráficos y juegos
Las GPU se han vuelto tan avanzadas debido al hecho de que se usan en aplicaciones de juegos de alta gama. También se utilizan en operaciones de aprendizaje profundo y minería. Estos dos campos aportan una enorme cantidad de dinero e innovación al espacio. Algunas de las GPU más nuevas que salen al mercado son ideales para ejecutar una plataforma de minería.
En términos de juegos, las GPU son increíblemente capaces de producir imágenes reales y física como sombreado e iluminación.
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Renderización de CPU vs GPU: diferencias clave y ¿Cuál es mejor?
Tanto el renderizado de CPU como el de GPU son muy similares. La principal diferencia es el hardware. El mejor dependerá completamente de tus necesidades específicas.
Velocidad
El primer factor que vamos a ver es el factor de velocidad. Con tu CPU, tienes una cantidad limitada de núcleos físicos y virtuales. Esto lo hace extremadamente poderoso para destruir procesos uno a la vez. Por otro lado, tu GPU tiene muchos más núcleos menos potentes que funcionan mejor juntos para producir un resultado más rápido.
Las GPU han aparecido masivamente en los últimos años, y con velocidades de procesamiento, potencia y ancho de banda extremadamente altos, una GPU es el camino a seguir si deseas velocidad.
Ganador: si la velocidad vertiginosa es tu enfoque principal en el trabajo, el renderizado basado en GPU es la solución óptima.
Calidad
La renderización es un proceso complejo que requiere tiempo. A veces esto puede ser segundos, a veces horas, a veces incluso días para terminar. Por lo tanto, el procesamiento de CPU es el mejor camino cuando necesitas lo mejor y la más alta calidad posible.
Aunque hay menos núcleos en la CPU en comparación con la GPU, son mucho más potentes y, cuando se ponen a trabajar juntos, son mucho más potentes para ofrecer contenido de máxima calidad.
Ganador: si el tiempo no es un problema y deseas un prestigio absoluto en términos de calidad de imagen, el renderizado basado en CPU te brindará los mejores resultados.
Costo
Uno de los factores más significativos para las personas que utilizan la tecnología para el trabajo es el costo de comprar, mantener, actualizar y reemplazar hardware costoso. Las estaciones de trabajo basadas en GPU son mucho más rentables que las basadas en CPU.
Las GPU también son más rentables cuando se usan en tándem en comparación con una granja de CPU con varias CPU. También usan menos electricidad y producen menos calor, cosas muy importantes en las que pensar.
Ganador: si no necesitas la potencia bruta de una gran granja de procesamiento de CPU, un sistema basado en GPU será solo una fracción del costo y hará un excelente trabajo.
Visualización en tiempo real
En escenarios específicos, como VFX y animación, puede llevar mucho tiempo configurar una escena completa con iluminación modulada. Esto generalmente se hace en una ventana gráfica de software. Las tarjetas gráficas son superiores cuando se trata de potenciar el rendimiento de la ventana gráfica. Esto brinda a los diseñadores la capacidad de ver en tiempo real sus modelos y manipularlos.
Con una GPU lo suficientemente fuerte, incluso puedes trabajar en una ventana gráfica totalmente renderizada. Esto aumentará la productividad de forma masiva.
Ganador: trabajar con una máquina acelerada por GPU en escenarios basados en tiempo real es, con mucho, la mejor opción.
Preguntas frecuentes
¿Qué GPU es mejor para renderizar?
Actualmente, la RTX 3090 es la tarjeta con mejor rendimiento del mercado. El RTX 3090 proporciona el máximo rendimiento en V-Ray y viene equipado con una enorme memoria de 24 GB.
¿Qué CPU es mejor para renderizar?
Intel Core-i9 9900K como la mejor CPU de renderizado 3D del mercado en este momento. Recomendamos comprar una computadora portátil i9 si planeas hacer mucho renderizado.
¿Es i7 bueno para renderizar?
El i7 es la segunda gama más sólida de procesadores fabricados por Intel. Es extremadamente capaz, especialmente si obtienes la última generación. La única mejora es el Intel i9, que es mucho, mucho más caro.
¿Nvidia, Intel O AMD son mejores para renderizar?
Nvidia solo produce tarjetas gráficas, mientras que Intel y AMD fabrican CPU. Cuando se trata de Intel vs AMD, depende de lo que estés buscando. Intel fabrica las mejores CPU y Nvidia fabrica las mejores tarjetas gráficas, así que elige según tus tareas.
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Conclusión
Ahora que tienes todos los hechos, sabes que no es tan simple como decir que el procesamiento de CPU o GPU es superior. Ambos tienen sus ventajas y desventajas, y la mejor opción dependerá de tus necesidades específicas.
Para los jugadores y las personas que buscan una representación increíblemente rápida de una gran cantidad de imágenes, la representación GPU es el camino a seguir.
Para aquellos que buscan lo último en renderizado de imágenes de alta calidad más avanzado disponible y no les importa esperar más tiempo para el renderizado, el renderizado de CPU será la mejor opción.