Las bases de datos relacionales, a diferencia de MongoDB, se han considerado la única solución para archivar y administrar datos electrónicos durante décadas. No en vano, el sistema de base de datos MySQL, publicado en 1995, sigue siendo el sistema de gestión de bases de datos más popular para muchas aplicaciones web en la actualidad.
Sin embargo, el volumen de datos en continuo aumento al que se enfrentan las aplicaciones web modernas requiere nuevos enfoques y soluciones. Son precisamente estos problemas los que las bases de datos intentan resolver con un enfoque no relacional, que paulatinamente se están convirtiendo en serios competidores del modelo tradicional.
Estos sistemas distribuidos, como MongoDB, que apareció en 2009, se basan en principios orientados a documentos y se denominan bases de datos NoSQL (no solo SQL), ya que se basan en el uso del lenguaje de consulta tradicional SQL. Aunque esto impone mayores exigencias a la capa de aplicación, permite que la base de datos y los procesos de trabajo se distribuyan en diferentes servidores virtuales, de modo que estos sistemas modernos se pueden escalar casi indefinidamente.
MongoDB en detalle
La empresa estadounidense 10gen, con sede en Palo Alto, en el estado estadounidense de California, comenzó a desarrollar MongoDB, una base de datos NoSQL orientada a documentos, en 2007, cuya versión final se presentó al público en general dos años después. El código abierto – la base de datos desarrollada en un plazo muy corto de tiempo los más populares NoSQL base de datos. 10gen, ahora conocida como MongoDB Inc., sigue siendo responsable del desarrollo, la gestión y la venta de soluciones comerciales.
La base de datos NoSQL MongoDB se desarrolló en el lenguaje de programación C ++ y almacena datos en el formato binario JSON «BSON», que se basa en gran medida en el formato JSON ( JavaScript Object Notation). Esto significa que todos los tipos de datos JS son compatibles, por lo que MongoDB se usa principalmente en aplicaciones NodeJS. Una base de datos MongoDB se compone de una o más colecciones de datos que administran diferentes documentos con un número infinito de campos de datos diferentes.
Mongo Shell se incluye de serie en muchas distribuciones. Este es un cliente con el que se puede implementar el acceso a través de la línea de comandos. Además, se puede activar y abrir una interfaz de administración basada en web directamente en el navegador web. Además, diferentes interfaces de usuario disponibles, como:
- MongoBoss
- MongoClient
Con estas herramientas puede ver y editar los datos gráficamente. MongoDB es compatible con todos los sistemas actuales de Windows, Linux y MacOS.
Comparación de modelos de bases de datos: NoSQL vs SQL
A diferencia de las bases de datos relacionales, MongoDB adopta un enfoque orientado a documentos y, en consecuencia, utiliza formas completamente diferentes de almacenar los datos. La estructura básica, sin embargo, tiene ciertas similitudes:
- En lugar de almacenarse en tablas, los datos se almacenan en carpetas, las llamadas «colecciones».
- Las columnas de las tablas SQL se reemplazan por filas definidas por documentos en formato BSON.
- Un campo siempre está formado por un par, es decir, una clave que representa el nombre del campo y el valor respectivo.
Por tanto, un documento de MongoDB es una colección de pares clave-valor. Sin embargo, la diferencia más significativa entre los sistemas NoSQL y SQL se refleja en el hecho de que los documentos MongoDB no siguen un esquema fijo. Los documentos en una base de datos NoSQL tienen su propia estructura única. Esto permite que cualquier tiempo nuevos campos con nuevos valores que se añadirán, que en un SQL – la base de datos como MySQL sería impensable y una reestructuración completa requeriría el sistema.
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¿Dónde se usa MongoDB?
La base de datos de alto rendimiento es siempre una buena opción si desea implementar aplicaciones web que se basan en una gran cantidad de datos no estructurados.
El enfoque basado en documentos y el hecho de que no está vinculado a un esquema fijo permite procesar y almacenar rápidamente diferentes tipos de datos. MongoDB también se puede escalar casi indefinidamente, ya que la base de datos se puede distribuir rápida y fácilmente en varios servidores virtuales sin afectar el rendimiento. Sobre disponibilidad y seguridad MongoDB proporciona varios mecanismos para garantizar los datos almacenados.
En consecuencia, se puede recomendar el uso de MongoDB para todas las aplicaciones web para las que los siguientes criterios son importantes:
- Flexibilidad: El proyecto web debe poder modificarse dinámicamente en cualquier momento.
- Escalabilidad: a medida que aumenta el número de usuarios, el número de consultas aumenta en consecuencia.
- Disponibilidad: la aplicación web debe poder brindar servicios a sus usuarios en cualquier momento, incluso en caso de falla del servidor.
La principal diferencia entre MongoDB y las bases de datos relacionales es la distribución de los datos en varios servidores virtuales: una vez guardados los datos, permanece abierta una breve ventana en la que los accesos de lectura posteriores solo pueden acceder a la base de datos anterior.
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Este modelo de coherencia se conoce como «coherencia eventual». Proporciona la funcionalidad de que los servidores de bases de datos virtuales que forman parte de un clúster de bases de datos más grande pueden permitir el acceso de escritura desde aplicaciones web si son de los grupos están separados.