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El software de código abierto definitivamente tiene sus ventajas. Software Composition Analysis (análisis de composición de softwar) logra proporcionar una solución automatizada para la detección de componentes de código abierto.
El software Composition Analysis (SCA para abreviar) es parte de una extensa prueba de seguridad de aplicaciones y detecta y administra el uso de componentes de código abierto. Esto se ha vuelto aún más importante para los desarrolladores de software modernos porque las demandas de la industria sobre los desarrolladores han cambiado en los últimos años.
Las aplicaciones rápidas y confiables solo se pueden operar bajo los requisitos de tiempo modificados si el código ya no tiene que regenerarse por completo. Las bibliotecas han simplificado este proceso y se estima que entre el 60 y el 80 por ciento de todas las aplicaciones dependen en cierta medida de componentes de código abierto.
Sin embargo, este uso también debe controlarse y gestionarse adecuadamente para garantizar la funcionalidad y la seguridad, por un lado, y el cumplimiento de los términos de la licencia, por el otro. Dependiendo del alcance de los componentes del sistema operativo en una aplicación, la gestión manual puede llevar demasiado tiempo. Los métodos automatizados son mucho más eficientes en este caso.
Un análisis de composición de software hace exactamente esto y registra, rastrea e integra componentes de código abierto en el código de una aplicación.
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Beneficios del software de análisis de composición
El inventario
- Lista de materiales: La lista de materiales (BoM) es una lista de piezas de software que contiene todos los componentes, sus números de versión y los tipos de licencia para cada componente. Como tal, es la base para permitir una mejor evaluación del estado del software y los posibles riesgos de seguridad.
- Seguimiento de código abierto: en el siguiente paso, Software Composition Analysis realiza un seguimiento de todos los componentes de código abierto en contenedores, en el código, en los subcomponentes, las dependencias y en sus variantes modificadas.
Otras posibilidades de SCA
Licencia correcta
El cumplimiento de la licencia recopila información importante sobre la licencia y el uso de cada componente de código abierto. De esta manera, se puede garantizar en la práctica que los desarrolladores utilicen los componentes del programa de acuerdo con su licencia aprobada y que se respeten los derechos de atribución de los autores del software.
Vulnerabilidades de seguridad
La función principal del Análisis de composición de software es identificar las vulnerabilidades de seguridad conocidas en los componentes de código abierto utilizados. Dependiendo del alcance de la solución SCA seleccionada, los desarrolladores no solo pueden identificar los puntos débiles y las brechas críticas, sino también definir si su propio código utiliza el punto débil correspondiente y si hay correcciones disponibles. Esto también se aplica a las bibliotecas y componentes que requieren actualizaciones o parches para garantizar una funcionalidad completa.
Monitoreo proactivo
Para la mayoría de los escenarios de aplicación, es ventajoso elegir un análisis de composición de software cuyo uso permita un monitoreo proactivo y continuo. Esto significa que las actualizaciones y los parches se pueden integrar rápidamente y se pueden eliminar las brechas de seguridad recién descubiertas.
Análisis de composición de software: ahora una necesidad en TI
Debido al uso generalizado de componentes de código abierto en casi todos los programas, los desarrolladores deben encontrar soluciones simples para garantizar la seguridad y la funcionalidad y proteger a las empresas y sus usuarios.
El software moderno de análisis de composición de software está orientado a un mayor uso del código abierto, incluso en puntos críticos, y no solo proporciona inventario, gestión y seguimiento, sino que en muchos casos también corrige automáticamente todos los puntos débiles.
Después de todo, ya no se trata solo de rastrear debilidades y errores de licencia, sino también de priorización y limpieza automática. Las soluciones SCA más conocidas incluyen, por ejemplo, Black Duck de Synopsys, Veracode, Checkmarx, CAST Highlight o FOSSA.